Mediante imágenes, las máquinas reconocen si una persona se siente feliz, triste o amaneció mal para llamar a algún hospital o a su médico”, dijo. “El campo de aplicación es cualquiera que se nos ocurra, desde la medicina para generar nuevos tratamientos de ciertas enfermedades en algunas comunidades, la biología para clasificar especies o los sistemas financieros para saber dónde invertir”, enfatizó la universitaria. MANA Community se asoció con IBM Garage para crear una plataforma de IA para realizar minería de datos en grandes volúmenes de datos ambientales de diversos canales digitales y miles de fuentes.
La Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas es un posgrado de tiempo completo, donde cursas 20 materias, dos de ellas de acompañamiento al proyecto de investigación que los estudiantes desarrollan a lo largo de toda la maestría. Se recomienda tomar 4 materias por trimestre para terminar el programa en 5 trimestres, incluyendo verano. Economista con Especialidad en Teoría Económica y Maestria en Economía Aplicada por parte de la UNAM. En la Asociación Mexicana de Parques Industriales Privados (AMPIP) se dedica a estudiar el comportamiento de los parques industriales en el país y a generar datos para poder analizar su evolución e impacto económico. También se desempeña como docente en las Facultades de Economía y Ciencias Politicas de la UNAM.
Mejores universidades para estudiar ciencia de datos en México
Posteriormente, los ponentes comentaron sobre los aspectos que consideran durante el proceso de reclutamiento y qué tipo de aptitudes buscan en los egresados de la licenciatura en Ciencia de Datos. Eduardo Clark dijo que lo más importante es la curiosidad y https://www.elagora.com.mx/Que-es-la-ciencia-de-datos-y-como-se-relaciona-con-la-inteligencia-artificial.html no desmotivarse cuando las soluciones que se proponen no siempre se van a tomar en cuenta al final del día. Por otro lado, para Alejandro Noriega, la mezcla entre cualquier disciplina y la ciencia de datos resulta grandiosa para enriquecer las soluciones.
- En este contexto, Manuel Aragonés planteó que es muy importante ser claros con los clientes para mantener un balance entre las expectativas que tienen de lo que se puede hacer con ciencia de datos y lo que es factible.
- En esta discusión, Liliana Millán, abordó temas como el entorno actual de la ciencia de datos en nuestro país, la demanda de datos por parte de los ciudadanos, oportunidades de inversión en proyectos de ciencia de datos y la búsqueda de talento profesional.
- Para estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos, es útil tener conocimientos de bachillerato en matemáticas, ciencias de la computación y lógica.
- Las responsabilidades del científico de datos comúnmente pueden superponerse con un analista de datos, particularmente con el análisis exploratorio de datos y la visualización de datos.
Sus egresados aplican modelos matemáticos complejos de criptografía que contribuyen a la seguridad de datos y de sistemas informáticos. Además, aplican técnicas de Análisis Numérico y Cómputo Cognitivo con el objetivo de elevar la productividad y la competitividad de las empresas y el bienestar de la sociedad. Por su preparación desarrollan actividades de investigación, así como estudios de posgrado en áreas de ciencias o ingeniería, o bien realizan investigación en universidades y/o centros de alto prestigio internacional. Desde la Ingeniería, la ciencia de datos ¿En qué se beneficia la ciencia de datos de la inteligencia artificial? Un curso que te ayuda a usarlos se enfoca en el desarrollo y aplicación de métodos, técnicas y herramientas para extraer conocimientos y patrones de grandes volúmenes de datos. Incluye áreas como la estadística, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la informática, y se aplica para optimizar procesos, tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos en diversos sectores. Miguel es un científico de datos originario de la Ciudad de México, toda su vida profesional ha estado enfocada a mejorar la toma de decisiones en instituciones tanto en el sector público como privado.
Licenciatura en Ciencias de Datos
Estos sistemas de almacenamiento brindan flexibilidad a los usuarios finales, lo que les permite activar grandes clústeres según sea necesario. También pueden agregar nodos de computación incrementales para agilizar los trabajos de procesamiento de datos, lo que permite que la empresa realice compensaciones a corto plazo para obtener un resultado mayor a largo plazo. Las plataformas en la nube suelen tener diferentes modelos de precios, como por uso o suscripciones, para satisfacer las necesidades de su usuario final, ya sean grandes empresas o pequeñas startups. La inteligencia empresarial (BI) suele ser un término general para la tecnología que permite la preparación, la minería, la gestión y la visualización de datos. Las herramientas y los procesos de inteligencia empresarial permiten a los usuarios finales identificar insights accionables a partir de datos en bruto, lo que facilita la toma de decisiones basada en datos dentro de organizaciones de diversas industrias.
- Un programa que crea líderes innovadores en el campo emergente del uso de herramientas analíticas y tecnológicas para atender problemas públicos complejos.
- También se desempeña como docente en las Facultades de Economía y Ciencias Politicas de la UNAM.
- Fue cofundador y Director de Operaciones en Datank.ai, startup dedicada a automatizar decisiones operativas mediante Machine Learning.
- Puede ser fácil confundir los términos “ciencia de datos” e “inteligencia empresarial” (BI) porque ambos están relacionados con los datos de una organización y el análisis de esos datos, pero difieren en el enfoque.
- MANA Community se asoció con IBM Garage para crear una plataforma de IA para realizar minería de datos en grandes volúmenes de datos ambientales de diversos canales digitales y miles de fuentes.
En el mismo sentido, la ejecutiva afirma el compromiso de SAS para promover más y mejores profesionales en la industria de la ciencia de datos. A través del desarrollo de herramientas gratuitas, tanto para estudiantes como para quienes ejercen en este campo, programas de voluntariado académico y otras iniciativas. Una de ellas es la competencia para jóvenes, Curiosity Cup, que busca estimular la interacción de universidades de todo el mundo con estudiantes alrededor de dinámicas relacionadas con ciencias de datos. Ingeniero en Sistemas Computacionales por el ITESM y Maestro en Computational Finance por la Universidad de Nottingham.
Campo Laboral
Autostrade per l’Italia implementó varias soluciones de IBM para lograr una completa transformación digital para mejorar la forma de supervisar y mantener su amplia gama de activos de infraestructura. La Ingeniería en Ciencia de Datos en la UNITEC la puedes cursar en 4 años de forma presencial, a lo largo de los cuales aprenderás a recopilar, limpiar y analizar datos y programar en lenguajes como Python y R, entre otros. Si bien no necesitas conocimientos previos específicos, es útil tener una base en matemáticas, programación y estadísticas. Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos ofrece excelentes perspectivas laborales en un mundo impulsado por datos.